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在深度学习领域里，我们接触的第一个基础模型就是全连接神经网络，它具有层层传递的网状结构，通过一步步精密的传递运算来得到一个综合性的结果，下面我们来介绍一下全连接神经网络的构成与相关的函数用法。 前言 在正式开始之前，我们先要明确一个概念：在众多深度学习的内容当中，我们要把我们所要得的结果看作一...

在上一章中，我们介绍了卷积神经网络的图像识别原理，通道构成和计算方式，这一张我们接着上一讲的内容，继续讲解相关知识：填充，特征图计算公式，池化和多通道运算。 填充操作 在介绍填充操作之前，我们先回顾一下上一章最后的内容：步幅。步幅是卷积核在特征图中的移动“速度”。那么，在多次卷积运算过后，我们...

这一章，我们将要介绍卷积神经网络。在深度学习领域里，相比于全连接神经网络，卷积神经网络是一种更加高效的形式呢，同时在结构上卷积神经网络更加适用于图像的识别，区别于全连接神经网络每次只能操一维向量，卷积神经网络可以一次性传入图片（经卷积核优化计算），更加适用于图片领域。 图像的认识 图片的构成...

这一栏目，我们开始讲解有关计算机组成原理的知识，旨在梳理和提炼这一繁杂课程。本章笔者将会从计算机基本的组成和运行原理来整理这一绪论。 首先，我们来认识一下主体结构： 1.CU控制器：相当于主控台，控制其他元件的行为逻辑。 2.ALU运算器：用于进行CU控制器发布的任务进行运算。 3.寄存器...

———————————本文旨在交流探讨计算机知识，欢迎交流指正———————————— 上一章，我们介绍了链表的循环扩展，但是，单向链表毕竟是单向查询的，就算是经过循环来查找，终究是效率偏低，下面，我们来介绍一种工程项目中运用更加广泛的一种链表结构：双向链表——： 根据此结构，我们可以发现，虽然代...

——————————————本文旨在交流计算机知识，欢迎指正————————————— 首先，我们回顾一下上一期讲的顺序表： 顺序表是一种物理结构上连续的，一整块连续空间的逻辑表，但是，试想一下，如果每次我们都是申请在一块整块空间里面的顺序表，但是我们并不知道堆空间里面我们malloc一块空间之后我...

————————————本文旨在交流学习计算机知识，欢迎交流讨——————————— 上一章，我们浅显的讨论了链表的结构，本文在上一章的链表的基础上做出了些许优化，可配合食用。 回到正题，我们已经了解链表的结构，它是一种非连续空间存储的线性表，主要依靠地址域访问下一个元素并通过遍历操作进行增删改查。...

——————————本文旨在讨论和探究计算机知识，欢迎指正———————————— 首先，我们来聊聊什么是线性表： 线性表，顾名思义，是一种具有线性结构的数据排布形式 ，是一个类似数组的东西，在逻辑上一个接一个有序的整块链接，区别于链表的无序分布链接。 如图，我们可以得出，顺序表是一条线一样的结构...